Uber Eats配達記録をMF会計CSV化するGAS

こんな悩みありませんか？

• Uber Eats配達パートナーの副収入、週ごとの明細は見ているけど集計はしていない
• いざ確定申告で「日別の売上と経費」が必要になって、週末に膝から崩れ落ちる
• マネーフォワード会計に手打ちで流し込むのが地獄

私も看護師の合間に自転車でUber Eats配達をしていた時期があり、同じ穴に落ちました。明細PDFやスクショはあるのに、会計ソフトに取り込める形になっていない。これを解決するために作ったのが、スクショOCR＋GAS集計＋MF向けCSV出力の仕組みです。

この記事では、その仕組みの全体像と、GAS側でやっている処理の中心部分を紹介します。

全体像：スクショを突っ込んだらCSVが出てくる

流れはシンプルです。

1. アプリから週次明細のスクショを撮って、Googleドライブの専用フォルダにアップ
2. GASがOCRして、配達件数・売上・プロモ・チップ・サービス手数料などを抽出
3. スプレッドシートに1日1行の形で集計
4. 確定申告時期にボタン1つで、マネーフォワード会計用のCSVをエクスポート

「入れる → 出す」の間は全部自動。毎週末の5分のスクショ撮影だけが手作業です。看護師の業務で使う言い方をするなら、記録は「現場でその場で残す」が鉄則、です。

ポイント3つ：CSV化までの要

ポイント1：スクショOCRで数字を抜く

Drive APIのOCR機能を使います。配達アプリのスクショは文字のレイアウトが毎週同じなので、正規表現で欲しい数字が素直に拾えます。

function extractDeliveryStats(text) {
  // 例：「配達数 18」「売上 ¥12,340」のような行
  const count = Number((text.match(/配達数\s*([0-9]+)/) || [])[1] || 0);
  const revenue = Number((text.match(/売上\s*[¥\\]?([0-9,]+)/) || [])[1]?.replace(/,/g,'') || 0);
  const tip = Number((text.match(/チップ\s*[¥\\]?([0-9,]+)/) || [])[1]?.replace(/,/g,'') || 0);
  const fee = Number((text.match(/サービス手数料\s*[¥\\]?([0-9,]+)/) || [])[1]?.replace(/,/g,'') || 0);

  return { count, revenue, tip, fee };
}

OCRの誤読を完全にゼロにはできないので、抽出結果は必ずスプレッドシートに元テキストも一緒に残しておくのがおすすめです。後で見直せるのとそうでないのとで、運用の安心感が全然違います。

ポイント2：日別集計とチェック列を用意する

スプレッドシート側は、「rawログ」と「日別集計」の2シートに分けています。

• rawログ：1スクショ1行。OCR原文・抽出した数字・元画像のURL
• 日別集計：日付をキーに売上・手数料・経費を横に並べる

日別集計は、rawログをそのまま参照する関数でもいいし、GAS側でappendしてもOK。私は QUERY 関数で集計シートを作るのが好きです。

// 日別集計シートのA1に貼るだけ
// =QUERY(rawログ!A:E, "select A, sum(B), sum(C), sum(D) where A is not null group by A label A '日付'")

こうしておくと、手入力で数字を直したときもCSV出力側に自動で反映されます。

ポイント3：マネーフォワード会計用CSVに整形する

マネーフォワード会計（MF会計）の「仕訳取込」は、CSVの列順や日付フォーマットにちょっとクセがあります。以下は私が使っている最小構成の疑似コード。実際のMFテンプレートに合わせて列は調整してください。

function exportMfCsv() {
  const sheet = SpreadsheetApp.getActive().getSheetByName('日別集計');
  const rows = sheet.getDataRange().getValues().slice(1);

  const header = ['日付', '借方勘定科目', '借方金額', '貸方勘定科目', '貸方金額', '摘要'];
  const lines = [header];

  rows.forEach(r => {
    const [date, revenue, tip, fee] = r;
    const dateStr = Utilities.formatDate(new Date(date), 'JST', 'yyyy/MM/dd');
    // 売上
    lines.push([dateStr, '普通預金', revenue + tip, '売上高', revenue + tip, 'Uber Eats配達売上']);
    // 手数料
    if (fee > 0) {
      lines.push([dateStr, '支払手数料', fee, '普通預金', fee, 'Uber Eats サービス手数料']);
    }
  });

  const csv = lines.map(row => row.map(v => `"${String(v).replace(/"/g,'""')}"`).join(',')).join('\n');
  const blob = Utilities.newBlob('\uFEFF' + csv, 'text/csv', 'mf_ubereats_' + Utilities.formatDate(new Date(),'JST','yyyyMMdd') + '.csv');
  DriveApp.createFile(blob);
}

冒頭の \uFEFF はBOM。これを付けておかないと、MF側で文字化けすることがあります。地味だけど大事なおまじないです。

応用：運用を楽にする小ワザ

• 週次トリガーで「先週ぶんのCSV」を自動生成：毎週月曜朝に1本ファイルが落ちてくる形にすれば、申告月にまとめて泣かずに済む
• 経費シートと結合してネット利益を出す：自転車のメンテ、ヘルメット、雨具などの経費もスプレッドシートに入れて、同じCSVに出力
• 年次サマリーも自動生成：年間の件数・売上・平均単価・ピーク月をダッシュボード化。来年の稼働計画が立てやすくなる
• 怪しい日付はハイライト：OCRで「2024/12/31」みたいに年またぎが変になっていたら、赤背景にして目視チェックを促す

GAS→CSV→MF会計、というルートに慣れると、他の副業収入（ブログ広告、ポイ活、スキルマーケットなど）も同じ仕組みで流し込めるようになります。副業を増やすほど、自動化の恩恵が複利で効いてくる。これ、医療現場の「記録の統一様式」と考え方が似ていて、結局どこの世界でも同じなんだなと感心します。

まとめ

• スクショOCR＋正規表現で、Uber Eats配達記録を構造化データに変換できる
• 日別集計シートを挟んでからCSV化すると、修正や確認がしやすい
• BOM付きCSV出力で、MF会計の取込み文字化けを防げる

確定申告の直前に泣くのをやめたくて作った仕組みですが、1年運用してみて、月末の心の負担が段違いに軽くなりました。副業を本気でやるなら、数字まわりは早めに自動化しておくのが、看護師的には一番コスパがいい投資です。

💼 確定申告・会計ソフト比較

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この記事を書いた人：凛

2児のママで現役ナース。夜勤明けの細切れ時間を副業GASに投じ、月5〜8万円の副収入を継続中。「看護師でもコードは書ける」を合言葉に、家事育児とプログラミングを両立する等身大の情報を発信しています。本記事のコードは静的検証済みです（構文・API仕様・ロジックを確認）。